Joseph Larmarange

Décrire les épidémies, Comprendre les populations : une démographie du VIH en Afrique subsaharienne

Joseph LARMARANGE — 2022-10-14T06:38:12Z

Habilitation à Diriger des Recherches soutenue le 12 octobre 2012 par Joseph Larmarange à l'Université Paris Cité.
Décrire les épidémies, Comprendre les populations : une démographie du VIH en Afrique subsaharienne
Joseph Larmarange Démographie. Université Paris Cité, 2022 HDR tel-03814024

- Publications / Afrique subsaharienne, ATLAS, CAP-CoV-Soignants-BF, DOD-CI (ANRS 12287 / 12323), ELIHoS (ANRS 12139), PrEP CI (ANRS 12361), Prévalences du VIH (ANRS 12114), prevR, PRINCESSE, TasP (ANRS 12249), Afrique du Sud, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Mali, Sénégal, Accès aux soins, Analyse de séquences, Approches biographiques, Approches communautaires, Autotests VIH, Cartographie, Cascade des soins, Comparaison de cohortes, Comportements sexuels, Démographie, Dépistage, EDS (Enquêtes Démographiques et de Santé), Enquêtes par téléphone, Enseignement académique, Lien vers les soins, Épidémiologie, Essais cliniques, Estimateurs à noyau (kernel density estimation), Femmes enceintes, Financement des programmes, Hépatites virales, Homo / Bisexualités, Identités sexuelles, Incidence du VIH, Interpolation spatiale, IST (Infections Sexuellement Transmissibles), Itinéraires thérapeutiques, Masculinités, Ménages, Mesure d'impact, Mesure des indicateurs, Méthodologie, Migrations, Observatoire de population, Partenaires sexuel(le)s, PrEP, Prévalence du VIH, Prévention, Prise en charge, Recherche interventionnelle, Recherche participative/communautaire, Recrutement « boules de neige », Représentations / Perceptions, Représentativité et Biais, Santé publique, Santé sexuelle, Structure des populations, Structures de santé, Surveillance sentinelle, Téléphones mobiles, Temporalités, Traitement antirétroviral (ARV), Travail du sexe, Treatment as Prevention (TasP), Universal Test & Treat (UTT), Usageres de drogue, VIH / SIDA

Evaluation of geospatial methods to generate subnational HIV prevalence estimates for local level planning

Joseph LARMARANGE — 2016-05-14T14:35:02Z

Author

The Subnational Estimates Working Group of the HIV Modelling Consortium

Abstract

Objective: There is evidence of substantial subnational variation in the HIV epidemic. However, robust spatial HIV data are often only available at high levels of geographic aggregation and not at the finer resolution needed for decision making. Therefore, spatial analysis methods that leverage available data to provide local estimates of HIV prevalence may be useful. Such methods exist but have not been formally compared when applied to HIV.

Design/methods: Six candidate methods – including those used by the Joint United Nations Programme on HIV/AIDS to generate maps and a Bayesian geostatistical approach applied to other diseases – were used to generate maps and subnational estimates of HIV prevalence across three countries using cluster level data from household surveys. Two approaches were used to assess the accuracy of predictions: internal validation, whereby a proportion of input data is held back (test dataset) to challenge predictions; and comparison with location-specific data from household surveys in earlier years.

Results: Each of the methods can generate usefully accurate predictions of prevalence at unsampled locations, with the magnitude of the error in predictions similar across approaches. However, the Bayesian geostatistical approach consistently gave marginally the strongest statistical performance across countries and validation procedures.

Conclusions: Available methods may be able to furnish estimates of HIV prevalence at finer spatial scales than the data currently allow. The subnational variation revealed can be integrated into planning to ensure responsiveness to the spatial features of the epidemic. The Bayesian geostatistical approach is a promising strategy for integrating HIV data to generate robust local estimates.

Reference

Subnational Estimates Working Group of the HIV Modelling Consortium (2016) “Evaluation of geospatial methods to generate subnational HIV prevalence estimates for local level planning”, AIDS (London, England), 30 (9) (June 1), p. 1467-1474. DOI : 10.1097/QAD.0000000000001075.

Developing subnational estimates of HIV prevalence and the number of people living with HIV

Joseph LARMARANGE — 2014-12-16T12:00:47Z

A series of reports developed for UNAIDS and presenting HIV estimates at sub-national level computed from Demographic and Health Surveys.

The method has been fully described in HIV estimates at second subnational level from national population-based surveys (AIDS 2014).

Reports are available on UNAIDS webiste, under the Subnational estimates from survey data heading.

References

Larmarange Joseph (2014) Zimbabwe: Developing subnational estimates of HIV prevalence and the number of people living with HIV (JC2665E), Geneva : UNAIDS, 18 p. http://www.unaids.org/en/resources/documents/2014/2014_subnationalestimatessurvey_Zimbabwe.

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Larmarange Joseph (2014) United Republic of Tanzania: Developing subnational estimates of HIV prevalence and the number of people living with HIV (JC2665E), Geneva : UNAIDS, 24 p. http://www.unaids.org/en/resources/documents/2014/2014_subnationalestimatessurvey_Tanzania.

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Larmarange Joseph (2014) Malawi: Developing subnational estimates of HIV prevalence and the number of people living with HIV (JC2665E), Geneva : UNAIDS, 15 p. http://www.unaids.org/en/resources/documents/2014/2014_subnationalestimatessurvey_Malawi.

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Larmarange Joseph (2014) Guinea: Developing subnational estimates of HIV prevalence and the number of people living with HIV (JC2665E), Geneva : UNAIDS, 17 p. http://www.unaids.org/en/resources/documents/2014/2014_subnationalestimatessurvey_Guinea.

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Larmarange Joseph (2014) Côte d'Ivoire: Developing subnational estimates of HIV prevalence and the number of people living with HIV (JC2665E), Geneva : UNAIDS, 21 p. http://www.unaids.org/en/resources/documents/2014/2014_subnationalestimatessurvey_CotedIvoire.

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Larmarange Joseph (2014) Cameroon: Developing subnational estimates of HIV prevalence and the number of people living with HIV (JC2665E), Geneva : UNAIDS, 21 p. http://www.unaids.org/en/resources/documents/2014/2014_subnationalestimatessurvey_cameroon.

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Larmarange Joseph (2014) Burundi: Developing subnational estimates of HIV prevalence and the number of people living with HIV (JC2665E), Geneva : UNAIDS, 17 p. http://www.unaids.org/en/resources/documents/2014/2014_subnationalestimatessurvey_Burundi.

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Larmarange Joseph (2014) Burkina Faso: Developing subnational estimates of HIV prevalence and the number of people living with HIV (JC2665E), Geneva : UNAIDS, 17 p. http://www.unaids.org/en/resources/documents/2014/2014_subnationalestimatessurvey_BurkinaFaso.

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Larmarange Joseph (2014) Uganda: Developing subnational estimates of HIV prevalence and the number of people living with HIV (JC2665E), Geneva : UNAIDS, 22 p. http://www.unaids.org/en/resources/documents/2014/2014_subnationalestimatessurvey_Uganda.

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Larmarange Joseph (2014) Rwanda: Developing subnational estimates of HIV prevalence and the number of people living with HIV (JC2665E), Geneva : UNAIDS, 17 p. http://www.unaids.org/en/resources/documents/2014/2014_subnationalestimatessurvey_Rwanda.

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Larmarange Joseph (2014) Lesotho: Developing subnational estimates of HIV prevalence and the number of people living with HIV (JC2665E), Geneva : UNAIDS, 16 p. http://www.unaids.org/en/resources/documents/2014/2014_subnationalestimatessurvey_Lesotho.

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Larmarange Joseph (2014) Haiti: Developing subnational estimates of HIV prevalence and the number of people living with HIV (JC2665E), Geneva : UNAIDS, 17 p. http://www.unaids.org/en/resources/documents/2014/2014_subnationalestimatessurvey_Haiti.

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Subnational Estimates Working Group of the HIV Modelling Consortium (2016) “Evaluation of geospatial methods to generate subnational HIV prevalence estimates for local level planning”, AIDS (London, England), 30 (9) (June 1), p. 1467-1474. DOI : 10.1097/QAD.0000000000001075.

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Abstract: OBJECTIVE: There is evidence of substantial subnational variation in the HIV epidemic. However, robust spatial HIV data are often only available at high levels of geographic aggregation and not at the finer resolution needed for decision making. Therefore, spatial analysis methods that leverage available data to provide local estimates of HIV prevalence may be useful. Such methods exist but have not been formally compared when applied to HIV. DESIGN/METHODS: Six candidate methods - including those used by the Joint United Nations Programme on HIV/AIDS to generate maps and a Bayesian geostatistical approach applied to other diseases - were used to generate maps and subnational estimates of HIV prevalence across three countries using cluster level data from household surveys. Two approaches were used to assess the accuracy of predictions: internal validation, whereby a proportion of input data is held back (test dataset) to challenge predictions; and comparison with location-specific data from household surveys in earlier years. RESULTS: Each of the methods can generate usefully accurate predictions of prevalence at unsampled locations, with the magnitude of the error in predictions similar across approaches. However, the Bayesian geostatistical approach consistently gave marginally the strongest statistical performance across countries and validation procedures. CONCLUSIONS: Available methods may be able to furnish estimates of HIV prevalence at finer spatial scales than the data currently allow. The subnational variation revealed can be integrated into planning to ensure responsiveness to the spatial features of the epidemic. The Bayesian geostatistical approach is a promising strategy for integrating HIV data to generate robust local estimates.

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HIV estimates at second subnational level from national population-based surveys

Joseph LARMARANGE — 2014-11-21T09:43:37Z

Published in AIDS in November 2014.

Authors

Larmarange Joseph¹ and Bendaud Victoria²

Ceped (UMR 196 Paris Descartes Ined IRD), IRD, Paris, France
Strategic Information and Monitoring Division, UNAIDS, Geneva, Switzerland

Abstract

Objectives:

A better understanding of the subnational variations could be paramount to the efficiency and effectiveness of the response to the HIV epidemic. The purpose of this study is to describe the methodology used to produce the first estimates at second subnational level released by UNAIDS.

Methods:

We selected national population-based surveys with HIV testing and survey clusters geolocation, conducted in 2008 or later. A kernel density estimation approach (prevR) with adaptive bandwidths was used to generate a surface of HIV prevalence. This surface was combined with LandScan global population distribution grid to estimate the spatial distribution of people living with HIV (PLWHIV). Finally, results were adjusted to national UNAIDS's published estimates and merged per second subnational administrative unit. An indicator of the quality of the estimates was computed for each administrative unit.

Results:

These estimates combine two complementary approaches: the prevR method, focusing on spatial variations of HIV prevalence, as well as national estimates published by UNAIDS, taking into account trends of HIV prevalence over time. Seventeen country reports have been produced. However, quality of the estimates at second subnational level is highly heterogonous between countries, depending on the number of units and the survey sampling size. In some countries, estimates at second subnational level are very uncertain and should be interpreted with caution.

Conclusion:

These estimates at second subnational level constitute a first step to help countries to better understand their HIV epidemic and to inform programming at lower geographical levels. Further developments are needed to better match local needs.

Citation

Larmarange Joseph and Bendaud Victoria (2014) “HIV estimates at second subnational level from national population-based surveys:”, AIDS, 28, p. S469-S476. DOI : 10.1097/QAD.0000000000000480. http://content.wkhealth.com/linkback/openurl?sid=WKPTLP:landingpage&an=00002030-201411004-00008.

Mapping Demographic and Health Surveys (DHS): a method to estimate regional trends of a proportion

Joseph LARMARANGE — 2013-09-01T03:25:16Z

Poster presented at XXVII IUSSP International Population Conference in Busan (August 2013).

Author

Joseph Larmarange

Abstract

For many countries, in particular in sub-Saharan Africa, Demographic and Health Surveys (DHS) are the main national source of data (depending on the subject). Several DHS collect latitude and longitude of surveyed clusters but the sampling method is not appropriate to derive local estimates: sample size is not large enough for a direct spatial interpolation. We develop a methodological approach for estimating a proportion by using kernel density estimators with adaptive bandwidths of equal number of persons surveyed. The method was tested by creating a fictitious country from which survey datasets were produced. We compared the prevalence surface estimated from survey data with the model's original prevalence surface. This method makes it possible to achieve a smoothing effect that adapts to the high irregularity of spatial distribution among the survey clusters. The surfaces thus generated are relatively accurate for densely populated areas and strongly smoothed in sparsely surveyed areas. Although local variations were filtered out, the regional component in the spatial variation of prevalence was reproduced, and the estimated prevalence surfaces could be interpreted as regional trend surfaces. Furthermore, this approach could be easily applied using prevR, a dedicated package for the statistical software R.

Reference

Larmarange Joseph (2013) “Mapping Demographic and Health Surveys (DHS): a method to estimate regional trends of a proportion (prevR)” (poster, session 176), presented at the XXVII IUSSP International Population Conference, Busan.

Méthodes pour cartographier les tendances régionales de la prévalence du VIH à partir des Enquêtes Démographiques et de Santé (EDS)

Joseph LARMARANGE — 2011-06-16T16:16:00Z

Larmarange Joseph, Vallo Roselyne, Yaro Seydou, Msellati Philippe, Méda Nicolas (2011). “Méthodes pour cartographier les tendances régionales de la prévalence du VIH à partir des Enquêtes Démographiques et de Santé (EDS)”, Cybergeo : European Journal of Geography, 539 (http://cybergeo.revues.org/23782 doi=10.4000/cybergeo.23782), RIS, BibTeX.

Larmarange Joseph, Vallo Roselyne, Yaro Seydou, Msellati Philippe, Méda Nicolas (2011). “Methods for mapping regional trends of HIV prevalence from Demographic and Health Surveys (DHS)”, Cybergeo : European Journal of Geography, 558, doi: 10.4000/cybergeo.24606 (http://cybergeo.revues.org/24606), RIS, BibTeX.

Auteurs

Joseph Larmarange
CEPED (UMR 196 Paris Descartes INED IRD), IRD, France.
Roselyne Vallo
Université de Montpellier I / INSERM U 1058 / Départements d'information médicale et d'anatomie cytologie pathologiques, CHU Montpellier, France.
Seydou Yaro
Centre Muraz, Burkina Faso.
Philippe Msellati
UMI 233 IRD/Université de Montpellier I, France.
Nicolas Méda
Centre Muraz, Burkina Faso.

Résumé

Pour de nombreux pays, en particulier en Afrique subsaharienne, les Enquêtes Démographiques et de Santé (EDS) constituent la principale estimation de la prévalence du VIH au niveau national et en population générale. Plusieurs EDS collectent la longitude et la latitude des grappes enquêtées.

Dans cet article, nous présentons trois approches méthodologiques pour cartographier les variations spatiales de la prévalence du VIH à partir des EDS. Ces approches sont appliquées à des simulations d'EDS échantillonnées à partir d'un pays modèle. Les surfaces estimées sont alors comparées à la surface initiale du modèle.

Nous montrons qu'une méthode utilisant des estimateurs à noyau à fenêtres adaptatives de même effectif permet d'estimer les principales tendances régionales des épidémies. Son application aux données de l'EDS 2003 du Burkina Faso fournit une image plausible de la situation épidémiologique dans ce pays.

Mots-clés

Interpolation, interpolation par noyaux, tendances régionales, méthodologie, enquêtes démographiques et de santé, pays en développement, VIH.

Title

Methods for mapping regional trends of HIV prevalence from Demographic and Health Surveys (DHS)

Abstract

For many countries, in particular in sub-Saharan Africa, Demographic and Health Surveys (DHS) are the main estimates of HIV prevalence at national level in general population. Several DHS collect longitude and latitude of surveyed clusters.

In this paper, we present three methodological approaches for mapping spatial variations of HIV prevalence from DHS. These approaches are applied to DHS simulation sampled from a model country. The estimated surfaces are then compared with the initial surface of the model.

We show that a method using kernel estimators with adaptive bandwidths of the same number of observed people allows estimating main regional trends of the epidemics. Its application to data from 2003 DHS of Burkina Faso give a plausible picture of the epidemiological situation in this country.

Key-words

Interpolation, kernel interpolation, regional trends, methodology, demographic and health surveys, developing countries, HIV.

Remerciements

Ce travail a bénéficié du support financier de l'Agence Nationale de Recherche sur le VIH/Sida et les hépatites virales (projet ANRS 12114).

Voir en ligne / See online

Mapping HIV prevalence in Africa for a better understanding of epidemics : example from Burkina Faso using 2003 demographic and health survey data

Joseph LARMARANGE — 2010-07-30T11:31:00Z

Poster presented at the XVIII International AIDS Conference in Vienna (18-23 July 2010). This poster received the IAS/ANRS Young Investigator Award.

Authors

J. Larmarange, R. Vallo, S. Yaro, P. Msellati, N. Méda, B. Ferry

Abstract

Backgrounds

Since 2001, several Demographic and Health Surveys (DHS) include HIV testing. We developed a generic approach to map spatial trends of HIV prevalence from DHS (free software online). We present how our results from Burkina Faso 2003 DHS shed new light on HIV epidemics.

Methods

An estimation is made of regional spatial trends of HIV prevalence for each surveyed cluster by aggregating data from neighbouring clusters, using rings of the same number of tested persons and taking into account main urban agglomerations. The map is then generated by spatial interpolation.

Results

This map is coherent with the knowledge we had of HIV epidemic in this country. Prevalence is higher in main cities and small cities along main roads.

The region around Diébougou and Gaoua was particularly affected, a data which had not shown on antenatal surveillance. In addition to its proximity to Ivory Coast and Ghana, it is a major gold-washing zone which also has lot of migrant men and sex workers.

The map showed similarities with migration areas in the 80's and 90's and with repatriate returns from Ivory Coast at the end of 2002 and beginning of 2003.

Lastly, our results diverge from antenatal surveillance around Kaya. The high prevalence observed in this rural clinic is not representative of the low prevalence at a regional level.

Conclusion

HIV prevalence mapping highlights differences that were not visible using antenatal surveillance ; allows identifying most prevalent areas ; constitutes a monitoring and evaluation tool ; and suggest new research fields to investigate.

Cartographier la prévalence du VIH pour mieux comprendre l'épidémie : l'exemple du Burkina Faso à partir de l'Enquête Démographique et de Santé de 2003

Joseph LARMARANGE — 2010-03-31T12:23:00Z

Présentation réalisée à la 5^e Conférence Francophone sur le VIH/Sida.

Auteurs

J. Larmarange, R. Vallo, S. Yaro, P. Msellati, N. Méda, B. Ferry

Résumé

Objet

Depuis 2001, plusieurs Enquêtes Démographiques et de Sante (EDS) incorporent le dépistage du VIH. Pour de nombreux pays, il s'agit de l'unique source de données sur la prévalence du VIH en population générale à l'échelle nationale. Nous avons développé une approche générique pour cartographier la prévalence du VIH à partir des EDS (logiciel prevR disponible en ligne) et l'avons appliquée à l'EDS 2003 du Burkina Faso. Nous montrons ensuite comment nos résultats apportent un éclairage nouveau sur l'épidémie au Burkina Faso.

Méthodes

Une tendance spatiale régionale de la prévalence du VIH est calculée pour chaque zone enquêtée à partir de techniques en composantes d'échelle en ayant recours à des cercles de même effectifs et en tenant compte des principales agglomérations urbaines. Une carte est ensuite produite par interpolation spatiale selon la méthode du krigeage ordinaire. Elle reproduit les gradients spatiaux de la prévalence du VIH à des échelles infrarégionales (dans un rayon de 30 à 100 kilomètres).

Résultats obtenus

Les foyers d'infections se situent principalement au niveau des agglomérations urbaines : Ouagadougou, la capitale, mais aussi les principales villes situées sur les axes routiers vers le Mali et la Côte d'Ivoire.
La région entre Débougou et Gaoua est particulièrement touchée, ce qui n'était pas visible à partir de la surveillance sentinelle des femmes enceintes. Outre sa proximité avec la Côte d'Ivoire et le Ghana, elle est connue comme une zone importante d'orpaillage.
La carte obtenue présente des similitudes avec celle des zones migratoires traditionnelles du Burkina Faso et avec celle des retours de rapatriés burkinabés depuis la Côte d'Ivoire fin 2002.
Enfin, nos résultats montrent des divergences avec la surveillance sentinelle en milieu rural autour de Kaya. Cette dernière a observé une prévalence élevée qui, en fait, ne traduit pas l'épidémie régionale mais seulement un pic local.

Conclusion

La cartographie des prévalences met en évidence des différentiels non visibles via la surveillance sentinelle des femmes enceintes ; permet d'identifier les zones les plus touchées, constituant en cela un outil de planification et d'évaluation ; et suggère de nouvelles pistes de recherche à explorer.

Calculer des tendances régionales à partir d'une enquête auprès des ménages : cas de la prévalence du VIH dans les Enquêtes Démographiques et de Santé (EDS)

Joseph LARMARANGE — 2010-03-25T15:24:00Z

Communication orale présentée au 6^e Colloque francophone sur les sondages (Tanger, 23 au 25 mars 2010).

Auteurs

LARMARANGE Joseph, Centre Population & Développement UMR 196, Institut de Recherche pour le Développement, Paris
VALLO Roselyne, EA 4205, Université de Montpellier I, Montpellier
YARO Seydou, Centre Muraz, Bobo-Dioulasso
MSELLATI Philippe, SIDA et Maladies associées UMR 145, Institut de Recherche pour le Développement, Université de Montpellier I, Montpellier
MÉDA Nicolas, Centre Muraz, Bobo-Dioulasso
FERRY Benoît, Centre Population & Développement UMR 196, Institut de Recherche pour le Développement, Paris

Résumé

Les Enquêtes Démographiques et de Santé (EDS) constituent un important programme mené dans plus de 75 pays du Sud. Ces enquêtes portent sur des sujets variées et nombre d'EDS incorporent également la géolocalisation des zones enquêtées (longitude et latitude). Depuis 2001, plusieurs EDS ont intégré un module de dépistage du VIH.

Les EDS sont des enquêtes auprès des ménages, en population générale, représentatives usuellement au niveau national et régional, stratifiées par région et milieu de résidence, avec un sondage en grappe à deux degrés. Au premier degré, les grappes (zones de dénombrement au dernier recensement) sont sélectionnées avec une probabilité proportionnelle à leur nombre de ménages. La répartition spatiale de ces grappes reflète de fait la densité de la population. Au second degré, les ménages enquêtés sont sélectionnés par tirage au sort simple. Pour le dépistage du VIH, le nombre de personnes testées varie entre 5 000 et 12 000 et celui de grappes entre 300 et 500, soit un nombre moyen de personnes testées par grappe de 12 à 40 personnes.

Du fait des petits effectifs, le calcul d'une prévalence du VIH (proportion de personnes infectées) pour chaque grappe n'est pas pertinent : les prévalences observées par grappe traduisent plus les variations aléatoires de l'échantillonnage que les variations réelles des épidémies.

Les analyses spatiales en composantes d'échelles consistent à séparer un phénomène comme une somme d'une composante d'échelle supérieure (composante régionale) et une composante d'échelle inférieure (résidu local). Cette décomposition peut être obtenue en procédant à un lissage spatial, le plus souvent par des cercles de même rayon. Les EDS étant échantillonnées proportionnellement à leur population, une approche par cercle de même rayon est peu pertinente en raison de la répartition très inégale des grappes sur le territoire.

Nous avons développé une approche calculant les composantes régionales de chaque grappe en agrégeant les observations des grappes voisines par le biais de cercles de même effectif. Ces composantes régionales peuvent ensuite être interpolées spatialement pour produire une carte. L'estimation des composantes régionales de chaque grappe vise à réduire les aléas statistiques du tirage au second degré des EDS. L'interpolation spatiale, quant à elle, permet de compenser le tirage au premier degré.

Pour tester et vérifier notre approche, nous avons eu recours à un pays virtuel sur lequel nous avons simulé des EDS. Il est alors possible de comparer graphiquement les résultats obtenus après lissage des données d'enquêtes simulées avec l'épidémie initiale du modèle. De même, nous avons pu calculer les valeurs de N (effectif minimum des cercles de lissage) qui minimisaient simultanément les erreurs aléatoires et les résidus locaux.

Nous avons pu reconstituer les principales tendances régionales de l'épidémie du modèle. Ainsi, cette approche permet une première exploration des données présentes dans une EDS et d'obtenir des cartes plus fines que des aplats de couleurs par région administrative. Sa mise en œuvre est en outre aisée grâce à prevR, un package R que nous avons développé, disponible en ligne. Enfin, elle peut être appliquée à d'autres indicateurs des EDS.

Estimating spatial sub-national variations from demographic and health surveys data

Joseph LARMARANGE — 2010-01-20T17:12:34Z

Authors

Joseph Larmarange, Centre Francais sur la Population et le Developpement (CEPED)
Roselyne Vallo, Université de Montpellier I
Seydou Yaro, Centre Muraz
Philippe Msellati, Institut de Recherche pour le Développement (IRD)
Nicolas Meda, Centre Muraz
Benoît Ferry, Centre Francais sur la Population et le Developpement (CEPED)

Abstract

For many countries, in particular in sub-Saharan Africa, Demographic and Health Surveys (DHS) are the only national source of data (depending of the subject). Several DHS collect latitude and longitude of surveyed clusters but the sampling method is not appropriate to derive local estimates : sample size is not large enough for a direct spatial interpolation. We develop in this paper a new approach for estimating a proportion for each sample cluster by aggregating data from neighbouring clusters. This estimated proportion can then be interpolated by kriging method. Estimation parameters were computed from 24500 survey simulations on a model country. This approach allows estimating regional trends of a phenomenon under the assumption that it is spatially continuous. The method was developed to map HIV prevalence in Burkina Faso and Cameroon at sub-national level but it can be applied to any other proportion. Our results will be compared with maps by DHS regions.