journalArticle Larmarange Joseph Vallo Roselyne Yaro Seydou Msellati Philippe Méda Nicolas Méthodes pour cartographier les tendances régionales de la prévalence du VIH à partir des enquêtes démographiques et de santé (EDS) Pour de nombreux pays, en particulier en Afrique subsaharienne, les Enquêtes Démographiques et de Santé (EDS) constituent la principale estimation de la prévalence du VIH au niveau national et en population générale. Plusieurs EDS collectent la longitude et la latitude des grappes enquêtées.Dans cet article, nous présentons trois approches méthodologiques pour cartographier les variations spatiales de la prévalence du VIH à partir des EDS. Ces approches sont appliquées à des simulations d’EDS échantillonnées à partir d’un pays modèle. Les surfaces estimées sont alors comparées à la surface initiale du modèle.Nous montrons qu’une méthode utilisant des estimateurs à noyau à fenêtres adaptatives de même effectif permet d’estimer les principales tendances régionales des épidémies. Son application aux données de l’EDS 2003 du Burkina Faso fournit une image plausible de la situation épidémiologique dans ce pays.For many countries, in particular in sub-Saharan Africa, Demographic and Health Surveys (DHS) are the main estimates of HIV prevalence at national level in general population. Several DHS collect longitude and latitude of surveyed clusters.In this paper, we present three methodological approaches for mapping spatial variations of HIV prevalence from DHS. These approaches are applied to DHS simulation sampled from a model country. The estimated surfaces are then compared with the initial surface of the model.We show that a method using kernel estimators with adaptive bandwidths of the same number of observed people allows estimating main regional trends of the epidemics. Its application to data from 2003 DHS of Burkina Faso give a plausible picture of the epidemiological situation in this country. 2011 http://cybergeo.revues.org/23782 Cybergeo : European Journal of Geography 539 DOI 10.4000/cybergeo.23782 ISSN 1278-3366